核心阅读互联网时代，互联网技术的广泛应用，对于政治、经济、社会、文化的发展及社会治理能力的提高提供了机遇，同时也提出了挑战。领导干部只有具备互联网思维，才能在新时代中国特色社会主义伟大实践中，抓住机遇，应对挑战，更好地运用互联网技术和信息化手段开展工作。领导干部作为社会活动的率领者、引导者和组织者，在这个时代只有具备互联网思维，才能肩负带领人民群众建设社会主义现代化强国的使命。增强重视和利用互联网的思维能力党的十九大提出：到2035年把我国建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国。
实现这一宏伟目标，互联网将成为重要的资源支撑和技术支撑。因此，领导干部必须增强重视和利用互联网的思维能力。
一是增强重视互联网的思维能力。立足于互联网去思考和解决问题，首先要重视互联网。第一，要重视互联网体验，主动在工作、生活中接触和运用互联网。
领导干部应尽快使自己成为互联网的移民，而不能回避互联网而使自己成为互联网的难民。只有主动接触和运用互联网，才能深刻了解互联网的特点、功能及作用，为利用互联网奠定基础。第二，重视了解互联网的特点、功能和作用。领导干部只有真正了解互联网的特点、功能和作用，才能正确地利用和运用互联网技术解决问题、开展工作。
否则，就会出现盲目运用、错误利用。第三，重视了解互联网技术对社会环境产生的影响。环境的变化，决定系统功能调整的方向。
因此，领导干部只有深刻认识互联网技术对社会环境的影响，才能确定改革创新的方向，从而正确推进互联网+行动。二是增强利用互联网的思维能力。互联网技术不仅是这个时代改革创新的推动力，而且是这个时代改革创新的重要物质条件。立足于互联网去思考和解决问题，一方面是要充分利用互联网技术提供的物质条件进行改革创新；另一方面要以互联网作为手段和工具进行改革创新。
第一，增强利用互联网物质条件进行改革创新的思维能力。互联网技术的出现，为改革创新提供了前所未有的物质条件。利用互联网可以解决很多从前无法解决的问题。例如：互联网实现了跨越时空的信息共享；互联网打破了很多行业、领域的边界实现了技术融合等。
领导干部要落实十九大报告提出的善于运用互联网技术和信息化手段开展工作的要求，就必须增强利用互联网物质条件进行改革创新的思维能力。第二，增强以互联网作为手段和工具进行改革创新的思维能力。互联网技术不仅为改革创新提供了物质基础，同时也为改革创新提供了手段和工具。
例如：利用互联网技术可以改造组织结构，使其由层级式结构转变为扁平化结构；利用互联网技术可以改变传播方式，使其由灌输式转变为互动参与式等。因此，领导干部应认识到互联网+行动，并不仅仅是基于互联网物质条件进行的改革创新，更重要的是以互联网作为改革工具和手段对原有组织结构、运行方式、经营模式等进行深层次（甚至颠覆性）改革创新的活动。第三，增强将互联网作为物质条件与作为工具、手段相互促进开展改革创新的思维能力。
基于互联网物质条件的改革创新，如果脱离了以互联网为改革工具和手段对原有组织结构、运行方式、经营模式等进行的创新，将会导致互联网+行动成为对原有组织结构、运行方式、经营模式等的电子化过程，使互联网技术的应用失去应有的价值。增强大数据思维能力大数据是建设网络强国、数字中国、智慧中国最重要的技术和资源。
因此，领导干部要增强大数据思维能力。一是增强对大数据的概念认识。互联网技术广泛应用所构成的大数据，一方面，使得数据成为一种可以与土地、劳动力和资本相匹敌的新型战略资源；另一方面，对大数据分析研究，使人类获得了解释世界和改造世界的新方法和新途径。大数据中的大不是仅仅指数据规模的庞大，而是指全数据（全部数据）、即时数据（在线即时数据）。
对大数据概念的正确认识，是领导干部正确运用大数据开展工作、正确利用大数据解决问题的前提条件。二是增强对大数据资源属性的认识。数据并不是互联网时代才出现的，但在互联网时代之前，由于数据无法被大规模生产和使用，因而无法构成资源。
计算机、互联网技术的出现，才使数据的大规模生产和使用成为可能，从而使得数据成为了一种新资源。大数据作为重要的战略资源，上升为国家战略已经成为国际共识。美国、俄罗斯、日本、德国、印度等国家都先后制定了大数据开发利用的战略规划。
2016年我国在十三五规划纲要中明确提出实施国家大数据战略。对于大数据的资源性认识，要求领导干部在各项工作中重视数据资源的整合共享、收集和利用，重视数据资源的复用。数据只有实现整合共享才可构成资源。封闭、分割在行业、机构、部门等数据孤岛上的数据是无法构成资源而产生价值的。
同时，数据资源与土地、能源等物质资源最大的不同在于数据资源可以重复利用。数据资源不会因为使用而消耗，反而可以通过反复利用提升价值，因而应重视数据资源的复用。三是增强对大数据解释世界和改造世界新方法和新途径的认识。
大数据不仅是一种新资源，而且是一种新方法和新途径。大数据的应用，使数据理念发生了三大转变：第一，大数据追求全样本，而不是抽样样本。大数据的大代表的是全体数据、所有数据、全部数据，而不是抽样数据（即便抽样数据规模很大）。
由于全体数据，往往是超越某一个系统的边界数据，这使得人们可以在一个开放系统中，对事物整体性和动态性进行认识。第二，大数据关注相关关系，而非因果关系。人类通过抽样数据分析，获得事物因果关系的方法，是一种以小见大的方法。
人类选择这种方法认识事物，是由于缺乏相应技术，无法获得全部数据而不得不采取的一种妥协（也是一种智慧）。今天互联网信息技术的发展，打破了人类获取全部数据的技术障碍，人类可以采用大数据通过以大见小的方式对事物进行认识。
而大数据相关关系分析，为人类发现各种零碎的、看似无关联的事物之间的联系，打破了壁垒。同时，通过大数据相关关系分析，可使人类绕开对因果关系的探究，而直接根据事物的相关关系，给出问题的解决方案。
如：通过对超市消费者购物行为的大数据分析，发现了啤酒与尿布具有相关关系，故而将其摆放在一起，提高销售额。第三，大数据接纳混乱性，而非精确性。研究证明：在一定数量级下，数据种类的不同和一定的错误率（即混乱），并不妨碍从大数据中挖掘出其中隐藏的价值，且大数据只有接纳混乱，才能从中获得价值。同时，大数据应用的事实还证明：混杂的大数据的利用，优于精确的小数据利用。
如：谷歌利用互联网大数据构建的翻译系统，远超过运用严密语法及词汇构建的翻译系统，更加具有应用性。互联网思维是人们立足于互联网去思考和解决问题的思维。
互联网时代，互联网技术的广泛应用，对于政治、经济、社会、文化的发展及社会治理能力的提高提供了机遇，同时也提出了挑战。领导干部只有具备互联网思维，才能在新时代中国特色社会主义伟大实践中，抓住机遇，应对挑战，更好地运用互联网技术和信息化手段开展工作。（齐冬梅）。
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